互联网技术的发展极大地便利了我们的生活，但许多网络任务重复繁琐，降低了效率。为了解决这一问题，研究人员正在开发基于大型基础模型（LFMs）的智能体——WebAgents，通过感知环境、规划推理和执行交互来完成用户指令，显著提升便利性。香港理工大学的研究人员从架构、训练和可信性等角度，总结了WebAgents的代表性方法，全面梳理了相关研究进展。
上上周我们一起测试了六款视频Agent， Agent们手里有一堆音频、视频、剪辑、生图等工具，由他们决定调用顺序成片
2025年初在硅谷创立 Ouraca Inc.，专注打造新一代“AI native” 的终身学习产品线。首款产品 Aibrary正式版即将上线：是全球首个专为个人成长打造的 Agentic AI，它不仅帮助你获取知识，更陪你思考，激发动机，引导行动，让成长真正发生。通过个性化播客、认知引导与行动建议，Aibrary 将书籍与专家洞见转化为你专属的学习旅程。
近期，基于大语言模型的智能体（LLM-based agent）在学术界和工业界中引起了广泛关注。对于智能体而言，记忆（Memory）是其中的重要能力，承担了记录过往信息和外部知识的功能，对于提高智能体的个性化等能力至关重要。
自 2021 年夏季 GitHub Copilot 以预览版问世 以来，编程助手产品呈现爆发式增长。这类工具最初被用作增强型代码补全工具，而 Cursor、Windsurf 等产品则迅速转向了 Agent 交互模式：通过自然语言指令触发，助手能自主执行修改代码文件、运行终端命令等操作。
看过了这么多款Agent，这一次，AI不仅承包了视频生成，还自带演员进组了。 只需一段简单的提示词，一条充满戏剧张力的微短剧就诞生了。
深度研究智能体（Deep Research Agents）凭借大语言模型（LLM）和视觉-语言模型（VLM）的强大能力，正在重塑知识发现与问题解决的范式。
最近在「观猹」平台上，又又又又又上新了超多有意思的 Agent 产品！
这款叫 MoonBit Pilot 的代码智能体系统，真正将 AI Agent 从“助手”推向“合作者”的角色。在过去一年中，AI 编程助手迅速普及，从 Copilot、Codex 到 Cursor，成为开发者日常工具链的重要补充。然而，这类工具大多依赖于传统 IDE 插件或 Web 服务形式，智能体的能力受限于调用上下文与反馈机制，难以真正进入开发流程的“核心环节”。
8月3日消息，据美国专利商标局网站，马斯克旗下人工智能公司 xAI 已于 8 月 1 日（前天）为“Macrohard”（巨硬）商标提交了商标申请，商标持有者为 xAI LLC，申请费用为 2300 美元（现汇率约合 16569 元人民币）。
